大數(shù)據(jù)分析工程師

關(guān)鍵信息：當(dāng)前是離職狀態(tài)，會(huì)熟練使用Flink，當(dāng)前人在成都，可以盡快入職。
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)（如Flink、Hadoop、Spark等）的部署、安裝、配置、優(yōu)化及日常運(yùn)維。
參與大數(shù)據(jù)集群的架構(gòu)設(shè)計(jì)與性能調(diào)優(yōu)，保障系統(tǒng)高可用性、可擴(kuò)展性及穩(wěn)定性。
開發(fā)和維護(hù)ETL流程，完成數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換及存儲(chǔ)，支持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和挖掘需求。
協(xié)助解決大數(shù)據(jù)相關(guān)組件的技術(shù)問題，包括但不限于資源調(diào)度、任務(wù)監(jiān)控、故障排查等。
跟蹤大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿技術(shù)，推動(dòng)技術(shù)落地與團(tuán)隊(duì)能力提升。
精通Flink、Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka等至少兩種組件的安裝、配置與開發(fā)。
熟悉Linux系統(tǒng)操作及Shell腳本編寫，具備良好的環(huán)境部署和問題排查能力。
熟練掌握J(rèn)ava/Scala/Python至少一種編程語(yǔ)言，熟悉SQL及NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
了解分布式計(jì)算、存儲(chǔ)原理及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)。