小游戲數據分析

崗位需要線下面試，外地小伙伴辛苦慎重投遞
主要職責
1.數據體系建設與監控：
1.1設計并維護核心業務數據指標體系，構建日常數據監控報表與看板。
1.2實時監控游戲關鍵數據（如DAU、MAU、留存率、付費率、ARPU、LTV等），及時發現數據異常波動并預警。
2.業務專題分析：
2.1針對游戲版本更新、運營活動、市場投放、用戶增長等關鍵業務場景，進行深入的專題數據分析。
2.2分析用戶行為路徑、流失原因、付費習慣、游戲內生態等，挖掘用戶痛點與機會點。
2.3評估運營活動（如新服開啟、節日活動、促銷活動等）的效果（ROI），提出優化建議。
3.數據驅動決策：
3.1將分析結果轉化為清晰、可執行的業務洞察和建議，撰寫高質量的數據分析報告。
3.2主動與產品、運營、市場、研發等團隊緊密協作，將數據結論有效傳達并推動落地應用。
3.3參與產品功能設計、運營策略制定的前期討論，提供數據視角的輸入。
4.數據提取與處理：
4.1熟練編寫SQL查詢，從數據倉庫中高效、準確地提取所需數據。
4.2使用數據分析工具（如Python/R,Excel等）進行數據清洗、處理、建模和可視化。
5.用戶研究支持：
5.1結合用戶調研、社區反饋等其他信息源，與數據分析結果進行交叉驗證，形成更全面的用戶理解。
5.2支持用戶分群（Segmentation）和用戶畫像構建工作。

任職要求
1.學歷要求：本科及以上學歷，統計學、數學、計算機科學、信息管理、經濟學、市場營銷或相關專業優先。
2.具有游戲行業數據分析經驗者優先。
擁有游戲運營相關經驗者（如活動運營、用戶運營、版本運營等）將獲得優先考慮。
了解游戲行業基本術語、核心數據指標（KPI）和商業模式（F2P,內購等）
3.核心能力：
3.1扎實的數據分析能力：精通數據分析方法論，具備優秀的邏輯思維能力、問題拆解能力和量化分析能力。
3.2必備工具技能：
3.2.1精通SQL，Python(Pandas,NumPy,Matplotlib/Seaborn等)或R，進行數據處理、分析和可視化能夠獨立完成復雜的數據查詢和提取。
3.2.2精通Excel，掌握高級函數、數據透視表、圖表制作等。
3.2.4熟練使用至少一種主流數據可視化工具，如Tableau,PowerBI,FineBI等。
3.3數據敏感度：對數據有高度的敏感性和好奇心，善于從數據中發現問題和規律。