ai工程師

1.算法開發和優化:負責設計、開發和優化視覺AI算法，如圖像識別、目標檢測、圖像分割，三維重建等，以解決物流運營管理問題，如自動派工，智能規劃等。

2.數據準備和清洗:負責處理和清洗數據，以準備用于訓練和驗證AI模型的數據集。這包括數據的獲取、預處理、標注等

3.模型訓練和評估:使用深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch)訓練視覺AI模型:
并進行性能評估和調優，以提高模型的準確性和魯棒性。

4負責多個垂直領域單功能模型（工裝/口罩/頭盔識別等）的搭建、訓練及調優工作，提升準確率與泛化能力；設計模型持續迭代方案，探索剪枝、蒸餾、自動化訓練等技術優化推理效率；搭建數據采集與預處理Pipeline，持續監控模型性能并更新訓練數據。