高級(jí)/資深算法研發(fā)工程師

-核心職責(zé)：
-主導(dǎo)并設(shè)計(jì)端到端的AIAgent/RAG系統(tǒng)架構(gòu)，推動(dòng)其在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)際落地與應(yīng)用。
-負(fù)責(zé)核心算法的研發(fā)、調(diào)優(yōu)及工程化部署，保障AI系統(tǒng)在性能、穩(wěn)定性與安全性方面的高標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行。
-深入探索大模型微調(diào)、RAG以及多智能體協(xié)同等前沿技術(shù)，用于解決關(guān)鍵業(yè)務(wù)難題。

-詳細(xì)職責(zé)：
-AIAgent與工作流設(shè)計(jì)：構(gòu)建具備自主決策、工具調(diào)用和任務(wù)拆解能力的AIAgent流程，實(shí)現(xiàn)并管理復(fù)雜的多智能體協(xié)作體系。
-RAG系統(tǒng)構(gòu)建與優(yōu)化：主導(dǎo)RAG數(shù)據(jù)鏈路建設(shè)，涵蓋大規(guī)模文檔的自動(dòng)切片、向量化處理與索引構(gòu)建，持續(xù)提升檢索精度與生成效果，應(yīng)對(duì)大規(guī)模工程落地挑戰(zhàn)。
-模型微調(diào)與部署：采用高效微調(diào)方法（如LoRA、QLoRA）對(duì)大模型進(jìn)行定制訓(xùn)練，并完成模型在生產(chǎn)環(huán)境的部署、監(jiān)控與迭代優(yōu)化（MLOps）。
-后端與API開發(fā)：編寫高質(zhì)量、可擴(kuò)展的后端代碼，設(shè)計(jì)并維護(hù)AI服務(wù)接口，確保與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無(wú)縫集成。
-技術(shù)引領(lǐng)與團(tuán)隊(duì)協(xié)作：密切關(guān)注AI領(lǐng)域最新進(jìn)展，牽頭技術(shù)預(yù)研工作，協(xié)同產(chǎn)品與工程團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值。

2.2任職要求（RequiredQualifications）
-學(xué)歷與專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
-工作經(jīng)驗(yàn)：具備3年以上AI算法或后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有AIAgent或大模型項(xiàng)目實(shí)際落地經(jīng)歷者優(yōu)先考慮。
-技術(shù)深度：
-精通Python，熟悉FastAPI、Django或Flask等主流Web框架，具備扎實(shí)的后端開發(fā)能力及API設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。
-深入掌握RAG技術(shù)機(jī)制，具有大規(guī)模向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如Milvus、Pinecone）使用經(jīng)驗(yàn)，了解常見性能調(diào)優(yōu)策略。
-熟悉AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，理解MLOps流程，能夠獨(dú)立應(yīng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)性問題。
-項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：
-主導(dǎo)過完整的AI系統(tǒng)項(xiàng)目，覆蓋從需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)到開發(fā)、上線及運(yùn)維的全周期流程。
-擁有AIAgent架構(gòu)設(shè)計(jì)或多智能體系統(tǒng)開發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)系統(tǒng)安全性和可擴(kuò)展性有深入認(rèn)知。
-具備在云端算力環(huán)境下進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。
-軟技能：具備出色的問題分析與解決能力，良好的業(yè)務(wù)洞察力，以及跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作能力。