AI算法工程師

職位描述：
1、負(fù)責(zé)知識庫及基于大模型的AI應(yīng)用的研究
2、NLU：多輪問答Query總結(jié)，Query拆解，Query意圖識別，相關(guān)Query推薦；
3、扎實(shí)的算法能力：尤其擅長搜索算法、向量檢索（如HNSW、FAISS）、混合檢索（關(guān)鍵詞+向量）、重排序算法的設(shè)計與優(yōu)化；
4、工具與框架：熟練使用LangChain、LlamaIndex、SemanticKernel等開發(fā)框架，及向量數(shù)據(jù)庫（Milvus、Qdrant、Weaviate）
5、LLM生成優(yōu)化：Prompt調(diào)優(yōu)，生成大模型SFT/RLHF；
6、索引構(gòu)建：Image2Text、多模態(tài)Embedding、端側(cè)Embedding技術(shù)、知識圖譜挖掘與應(yīng)用；
7、跟蹤業(yè)界前沿技術(shù)的發(fā)展，探索深度學(xué)習(xí)/LLM等前沿技術(shù)的應(yīng)用前景。

職位要求
1、優(yōu)秀的的代碼能力、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)算法功底；
2、出色的分析問題、解決問題能力，總是能從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中一眼看出問題本質(zhì)；
3、熟悉自然語言處理的實(shí)體提取、意圖識別、事件摘要、語義分析、新詞發(fā)現(xiàn)、圖文數(shù)據(jù)分類等相關(guān)任務(wù)，并有深入的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
4、熟悉深度學(xué)習(xí)的原理和實(shí)現(xiàn)，熟練掌握Tensorflow/Torch/Keras等至少一種深度學(xué)框架；
5、參與過推薦系統(tǒng)、搜索、問答等實(shí)際項(xiàng)目的開發(fā)，有豐富的架構(gòu)設(shè)計、特征工程建設(shè)等方面經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握基本的召回和排序算法，并對領(lǐng)域前沿算法有研究；
6、責(zé)任心強(qiáng)，積極主動，有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力。