AI算法與應用開發工程師
2.5-3.5萬元/月崗位職責:
1、算法開發:開展AI算法與技術的研究與創新,運用人工智能方法解決實際業務場景中的問題,涵蓋圖像識別、自然語言處理、推薦系統、內容解讀、風險控制、智能問答、內容生成等領域。
2、數據處理:負責大規模數據的整理與加工,完成數據清洗、特征構建及預處理工作,為模型訓練與效果評估提供高質量數據支持。
3、模型訓練與評估:設計并實施機器學習與深度學習模型的訓練流程,合理選擇算法方案,調節超參數以提升模型表現,并進行系統性評估。
4、算法應用與集成:將訓練成熟的算法模型落地至具體業務場景,協同研發團隊推進算法在產品或系統中的嵌入,保障運行效率與服務穩定性。
5、算法優化與改進:持續迭代現有算法體系,提升其準確性、響應速度和資源利用率,適應不斷演進的業務需求。
6、技術調研:關注人工智能領域的前沿動態與學術進展,分析新技術在實際問題中的可行性,輸出可行性建議,助力團隊技術能力持續領先。
7、文檔編寫:撰寫算法設計說明、技術實現文檔,總結項目經驗并組織知識分享,推動團隊整體技術水平提升。
崗位要求:
1、學歷與經驗:具備3~5年相關工作經驗,計算機或相關專業全日制碩士及以上學位。
2、扎實的數學和統計基礎:掌握概率論、線性代數、統計學等核心數學知識,并能有效應用于算法建模與分析過程。
3、編程能力:精通至少一門主流編程語言,如Python、C++或Java,具備規范的編碼習慣和良好的軟件工程實踐能力。
4、機器學習和深度學習知識:深入理解常見機器學習與深度學習算法原理,包括神經網絡、決策樹、支持向量機、CNN、RNN等模型結構與應用場景。
5、數據處理能力:熟練處理結構化與非結構化數據,具備完整的數據清洗、特征構造及可視化分析能力。
6、算法實現與調優能力:能夠獨立完成算法的設計、編碼實現與性能調優,具備通過參數調整提升模型效果的實際經驗。
7、團隊合作與溝通能力:善于跨團隊協作,準確理解業務目標,推動算法在真實場景中的落地應用,具備良好的表達與協調能力。
8、學習能力與創新意識:保持主動學習態度,能快速掌握新興技術工具,積極探索新型算法思路,提出具有創新價值的解決方案。