量化開發工程師

1.負責股票量化交易系統的研發與維護工作，涵蓋策略引擎、訂單管理系統（OMS）、風險控制模塊（RMS）等核心組件的設計與開發。
2.參與高頻交易系統的技術架構規劃，持續優化系統性能，保障在微秒級/毫秒級響應要求下的高穩定性，滿足基金及期貨機構對低延遲交易環境的需求。
3.熟練運用MySQL、PostgreSQL等關系型數據庫進行數據存儲與查詢性能調優，結合Redis實現高頻數據的緩存加速，使用MongoDB處理非結構化金融數據的持久化與分析。
4.使用C++、C#編寫并調試代碼，完成證券交易所API接口的封裝與聯調，確保行情接入、委托執行等功能的準確性和可靠性。
5.通過Shell腳本實現系統的自動化部署與日常運維，提升整體運行效率；參與Tick級行情、K線序列、基本面數據等海量金融信息的清洗、特征構建以及時序建模分析。
6.利用Python開展量化策略回測與數據預處理，借助Pandas、NumPy、Backtrader等工具生成策略評估報告，支撐策略迭代和實盤優化。

【任職要求】
1.本科及以上學歷，金融、經濟類專業優先考慮，具備3年以上股票交易系統開發經驗，熟悉基金或期貨公司的業務邏輯與技術體系。
2.精通C++、C#編程語言，了解Python在量化領域的應用場景，能獨立完成算法策略的編碼實現與性能調優工作。
3.掌握MySQL、Redis、MongoDB等主流數據庫技術，具備扎實的數據庫設計與優化能力，可應對大規模金融數據的存儲與高效查詢需求。
4.熟悉國內主要證券交易接口（如滬深交易所Level-1/Level-2行情、券商交易通道），具備較強的異常定位與系統調試能力，能快速排查運行故障。
5.持有證券從業資格證者優先，了解股票市場交易規則、制度機制及相關基本面指標，能夠將策略邏輯高效轉化為可執行代碼。
6.具備良好的風控意識，可在系統中集成倉位管理、止損止盈等控制機制，有效防范滑點、流動性風險等問題。
7.邏輯思維清晰，問題解決能力強，能獨立開展系統Bug排查與回測結果偏差分析，并提出切實可行的改進方案。
8.具備良好的團隊協作與溝通能力，能與策略研究員、交易員緊密配合，撰寫規范的技術文檔，支持團隊知識沉淀與系統長期維護。

【薪酬福利】
1.提供具有市場競爭力的薪資水平，根據個人能力與項目成果發放績效獎金及年終獎勵。
2.享有五險一金、帶薪年假、節日福利、年度體檢等全面的員工福利待遇。
3.提供清晰的職業發展路徑與內部培訓資源，支持員工技能進階與職業成長。