大模型算法工程師（自然語言處理）

一、硬性技術(shù)能力
1.**編程與框架**
-熟練掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具備大規(guī)模分布式訓(xùn)練（如Megatron、DeepSpeed）和模型部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
-熟悉主流Agent開發(fā)工具鏈（如LangChain、AutoGPT、MetaGPT、LlamaIndex），并具備二次開發(fā)能力。

2.大模型與Agent技術(shù)
-深入理解Transformer、BERT、GPT等模型架構(gòu)，掌握RAG及Prompt工程優(yōu)化方法，具備大模型全流程預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、RLHF等算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
-熟悉多智能體系統(tǒng)（Multi-Agent）設(shè)計(jì)，包括協(xié)作/競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制、通信協(xié)議、博弈論等相關(guān)技術(shù)。

3.工程落地能力
-具備向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Milvus/PGVector）、API開發(fā)（FastAPI/Flask）及容器化（Docker）部署實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
-了解模型壓縮、量化、推理加速技術(shù)（如vLLM）。

二、學(xué)術(shù)與項(xiàng)目背景
-學(xué)歷要求：碩士及以上，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)（頂尖企業(yè)或特殊領(lǐng)域可放寬至本科）
-項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：
-有Agent框架開發(fā)（如AutoGen、ChatDev）或AI客服方向項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
海外項(xiàng)目經(jīng)歷者優(yōu)先