AI開發(fā)實(shí)習(xí)生（大型模型方向）

崗位職責(zé)：
1.參與構(gòu)建LLM智能分析系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)，涵蓋接口設(shè)計(jì)、任務(wù)流程規(guī)劃及推理模塊整合；
2.協(xié)助完成模型訓(xùn)練相關(guān)工作：推理效率提升、參數(shù)微調(diào)、效果測試及性能指標(biāo)調(diào)優(yōu)；
3.配合推進(jìn)LLM產(chǎn)品版本上線與日常系統(tǒng)運(yùn)維，參與實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)與持續(xù)迭代。

任職要求：
1.在讀碩士研究生，計(jì)算機(jī)、人工智能、自然語言處理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，特別優(yōu)秀的本科生也可考慮；
2.熟練掌握Python編程，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)；
3.熟悉PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，有生成式模型或語言模型項(xiàng)目實(shí)踐者優(yōu)先；
4.能夠熟練操作Linux系統(tǒng)并掌握基本的Docker使用命令；
5.對Transformer結(jié)構(gòu)及其微調(diào)技術(shù)（如RLHF、LoRA）有一定理解；
6.具備獨(dú)立閱讀科研文獻(xiàn)及復(fù)現(xiàn)算法的能力；
7.主動(dòng)性強(qiáng)，責(zé)任心強(qiáng)，具有良好的自主學(xué)習(xí)能力。

實(shí)習(xí)收獲：
1.全過程參與大語言模型的訓(xùn)練、評估、部署及優(yōu)化環(huán)節(jié)；
2.深度參與大模型工程化實(shí)施與實(shí)際業(yè)務(wù)場景落地項(xiàng)目；
3.表現(xiàn)優(yōu)異者可獲得實(shí)習(xí)證明，并有機(jī)會(huì)進(jìn)入轉(zhuǎn)正溝通流程。