大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理-北京

崗位職責(zé)：
1、底座產(chǎn)品戰(zhàn)略規(guī)劃：主導(dǎo)大數(shù)據(jù)平臺、AI平臺、開發(fā)平臺的能力整合，設(shè)計“數(shù)據(jù)-AI-開發(fā)”一體化產(chǎn)品架構(gòu)，制定3-5年產(chǎn)品路線圖，實現(xiàn)三大平臺的技術(shù)協(xié)同與業(yè)務(wù)閉環(huán)；
2、前沿技術(shù)產(chǎn)品化落地：深入研究知識圖譜、本體建模、AIAgent等前沿技術(shù)，設(shè)計技術(shù)轉(zhuǎn)化方案，將其嵌入三大平臺的核心流程（如數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、智能決策自動化、開發(fā)效率優(yōu)化）；
3、跟蹤全球AI與數(shù)據(jù)平臺技術(shù)趨勢，輸出技術(shù)洞察報告與產(chǎn)品創(chuàng)新提案，主導(dǎo)技術(shù)預(yù)研與原型驗證；
4、產(chǎn)品全生命周期管理：主導(dǎo)跨平臺產(chǎn)品需求挖掘與分析，協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)、研發(fā)、數(shù)據(jù)團隊，將復(fù)雜需求轉(zhuǎn)化為清晰的產(chǎn)品需求文檔（PRD）與原型設(shè)計；
5、負(fù)責(zé)產(chǎn)品迭代規(guī)劃與項目推進，制定階段性里程碑，協(xié)調(diào)資源解決跨部門協(xié)作瓶頸，確保產(chǎn)品按時高質(zhì)量交付；
6、建立產(chǎn)品效果評估體系，通過數(shù)據(jù)分析、用戶反饋、市場驗證持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能，提升客戶價值與平臺使用率；
7、市場與競品洞察：深度分析Palantir等國際標(biāo)桿產(chǎn)品的技術(shù)架構(gòu)、商業(yè)模式與市場策略，輸出競品分析報告，識別差異化競爭機會；調(diào)研ToB市場客戶需求痛點，結(jié)合行業(yè)場景（如企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能決策）設(shè)計定制化解決方案，支撐銷售團隊商務(wù)拓展；
8、參與行業(yè)峰會與技術(shù)交流，建立前沿技術(shù)情報網(wǎng)絡(luò)，為公司產(chǎn)品戰(zhàn)略調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持與決策參考。
任職要求：
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，5年及以上ToB產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗；
2、具備大數(shù)據(jù)平臺、AI產(chǎn)品或開發(fā)工具類產(chǎn)品的規(guī)劃經(jīng)驗，有跨平臺（2個及以上技術(shù)平臺）整合項目主導(dǎo)經(jīng)驗者優(yōu)先
3、了解Palantir產(chǎn)品生態(tài)（Foundry/Gotham/AIP）或同類國際數(shù)據(jù)智能平臺，有相關(guān)產(chǎn)品研究或?qū)?biāo)設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先
4、具備知識圖譜、本體建模、AIAgent等技術(shù)的產(chǎn)品化落地經(jīng)驗，或主導(dǎo)過數(shù)據(jù)治理+AI融合類產(chǎn)品者優(yōu)先
5、戰(zhàn)略規(guī)劃能力：精通ToB產(chǎn)品戰(zhàn)略制定方法，能基于業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解產(chǎn)品路線圖，具備從0到1搭建復(fù)雜產(chǎn)品體系的經(jīng)驗
6、熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)（Hadoop/Spark）、AI技術(shù)棧（LLM/機器學(xué)習(xí)框架）、開發(fā)平臺核心組件，能與技術(shù)團隊高效協(xié)作，評估技術(shù)可行性；
7、了解本體論建模方法與知識圖譜構(gòu)建邏輯，了解AIAgent、LLM適配等關(guān)鍵技術(shù)，能設(shè)計技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的融合方案；
8、具備完整的ToB產(chǎn)品全生命周期管理經(jīng)驗，熟練掌握需求分析、原型設(shè)計、項目推進、數(shù)據(jù)分析等核心技能，輸出過高質(zhì)量PRD與產(chǎn)品方案；
9、具備復(fù)雜ToB產(chǎn)品解決方案撰寫能力，能結(jié)合客戶需求與產(chǎn)品能力輸出定制化方案，支撐商務(wù)談判與項目交付
10、深入理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，跟蹤全球數(shù)據(jù)智能與AI平臺行業(yè)動態(tài)，能輸出有價值的技術(shù)預(yù)言與市場判斷。