金融大模型調優專家

主要職責

負責模型的post-training相關工作：涵蓋數據清洗、模型蒸餾與對齊、模型量化以及領域能力增強等環節，持續提升模型整體性能。

提升模型在金融場景任務中的表現：運用多種技術方法，保障模型在金融應用中的準確性與穩定性。

制定并落地高效的模型優化方案：結合前沿科研成果與技術動態，構建切實可行的模型優化路徑。

協同數據科學團隊開展工作：共同完成數據集的收集、清洗與標注，為模型訓練與評估提供高質量數據支持。

建立模型性能監控與反饋體系：推動模型在實際業務環境中的部署落地，并持續優化其運行效能與反饋機制。

跟進領域內最新技術發展：密切關注計算機視覺、自然語言處理及多模態大模型的技術演進，確保技術路線與行業同步。

編寫技術文檔與研究總結：向團隊及相關方清晰傳達項目進展與成果，輸出完整的技術報告與文檔材料。

職位描述
教育背景：計算機科學、人工智能、電子工程或相關專業碩士及以上學歷。

工作經驗：具備3年以上多模態大模型優化或相近方向實際工作經驗。

技術技能：

具有較強的編程能力，精通Python，熟練使用TensorFlow、PyTorch等主流深度學習框架。

掌握模型post-training相關技術，如數據清洗、模型蒸餾與對齊、模型量化等關鍵流程。

擁有模型sft、ppo、dpo等訓練經驗者優先考慮。

加分項：

在相關技術領域發表過論文或取得專利者優先