系統研發工程師（AI技術方向）

1.數據智能分析與建模：
（1）負責多源異構數據（結構化與非結構化）的采集、清洗、特征提取及存儲架構設計，搭建高效穩定的數據處理流水線；
（2）研發機器學習與深度學習模型，應用于實際業務場景中的預測、分類、聚類任務，持續優化模型精度與泛化表現；
（3）跟蹤生成式AI與大模型技術發展，探索其在智能化應用中的創新實踐與工程落地路徑。

2.軟硬件協同智能化開發：
（1）設計AI系統與現有軟硬件平臺的融合方案，開發通用化API接口與服務組件；
（2）優化算法在邊緣端與云平臺的部署策略，提升系統響應速度與資源使用效率；
（3）參與智能終端設備（如機器人、機器狗等）的算法集成與性能調優工作。

3.智能決策體系構建：
（1）根據業務需求設計智能決策模型，結合強化學習、運籌優化等方法實現自動化策略輸出；
（2）開發可視化決策支持工具，提供動態可解釋的策略建議；
（3）監控決策執行效果，基于數據反饋持續迭代優化模型邏輯與規則。

4.全周期技術管理與協作：
（1）主導技術方案規劃與實施，協同數據、開發、運維團隊推進項目執行，保障技術成果與業務目標一致；
（2）制定AI研發流程規范，撰寫完整技術文檔，促進團隊技術積累與能力提升。

任職要求：
1.學歷及專業：碩士研究生及以上學歷，電子信息類、計算機類等相關專業優先；
2.技能要求：①算法基礎：熟練掌握Python，精通TensorFlow/PyTorch框架，熟悉經典機器學習模型（如XGBoost、LightGBM）及深度學習網絡（如CNN、RNN、Transformer）；②數據處理：掌握SQL/NoSQL數據庫操作，熟練運用Spark/Flink等大數據處理工具，具備大規模數據并行處理經驗；③系統開發：了解微服務架構，熟悉Docker/Kubernetes容器化部署，具備Java/C++跨平臺開發經驗者優先；④能夠將復雜業務問題轉化為可建模的數學問題，擅長技術可行性評估與解決方案設計；⑤具備良好的溝通協作能力，能獨立承擔關鍵技術攻關并推動項目落地；
3.工作經歷：3年以上相關領域工作經驗。