算法研發(fā)工程師

成都瑞能智云科技有限公司成立于2022年，專注于油氣田開發(fā)智能平臺(tái)的研發(fā)與建設(shè)。公司聚焦非常規(guī)油氣藏與工程工藝的深度結(jié)合，致力于構(gòu)建集地質(zhì)、油藏、生產(chǎn)于一體的智能化系統(tǒng)，通過(guò)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)井的精細(xì)化動(dòng)態(tài)管控，為客戶提供精準(zhǔn)的產(chǎn)能評(píng)估與開發(fā)策略優(yōu)化方案，持續(xù)提升客戶運(yùn)營(yíng)效益。

崗位職責(zé)：
1.基于機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法，處理大規(guī)模歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)（如日產(chǎn)氣量、日產(chǎn)水量、套壓、油壓）、井下傳感器時(shí)序信息及生產(chǎn)制度參數(shù)，構(gòu)建高精度短期與長(zhǎng)期產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型（包括產(chǎn)量遞減規(guī)律分析、動(dòng)態(tài)產(chǎn)能預(yù)判）。
2.采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)手段，深入挖掘生產(chǎn)制度（如針閥開度、井口壓力調(diào)控、抽汲模式）與氣井產(chǎn)能及穩(wěn)產(chǎn)性能之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立工藝參數(shù)優(yōu)化模型，支撐氣井生產(chǎn)制度的智能調(diào)整與決策優(yōu)化。
3.利用實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（壓力、溫度、流量等），開發(fā)生產(chǎn)異常識(shí)別與預(yù)警模型（如油管堵塞、水淹風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備性能衰退預(yù)警），推動(dòng)運(yùn)維模式由被動(dòng)處置向主動(dòng)預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)型，減少非計(jì)劃性停井時(shí)間。
4.持續(xù)關(guān)注時(shí)序預(yù)測(cè)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)進(jìn)展，探索其在自動(dòng)配產(chǎn)、生產(chǎn)參數(shù)實(shí)時(shí)調(diào)優(yōu)等場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用路徑。

任職要求：
1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2.熟悉數(shù)據(jù)采集、清洗、可視化以及模型評(píng)估與調(diào)優(yōu)流程；
3.掌握pandas、numpy等常用數(shù)據(jù)處理計(jì)算庫(kù)；
4.能熟練運(yùn)用sklearn庫(kù)構(gòu)建SVM、KNN、RF等模型，解決分類與回歸任務(wù)；
5.熟悉Pytorch或TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架；
6.精通至少一門編程語(yǔ)言（如Python），具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)；
7.熟練掌握主流機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘算法，涵蓋時(shí)間序列分析、RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等；
8.具備良好溝通表達(dá)能力，擅長(zhǎng)撰寫技術(shù)文檔；
9.具有較強(qiáng)的協(xié)調(diào)能力，服務(wù)意識(shí)強(qiáng)，耐心細(xì)致，善于傾聽他人需求；
10.工作積極主動(dòng)，責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

工作地點(diǎn):成都
公司福利:五險(xiǎn)一金、雙休、年終獎(jiǎng)、帶薪年假、團(tuán)建、定期體檢、生日/節(jié)日禮品