AI開發(fā)工程師（大模型方向）

職位職責(zé)：
構(gòu)建和完善LLM智能分析系統(tǒng)，包括ServiceAPI、任務(wù)流程管理、推理服務(wù)集成等；
主導(dǎo)模型訓(xùn)練與優(yōu)化：推理加速、微調(diào)訓(xùn)練、評估指標(biāo)提升；
負(fù)責(zé)LLM模型部署版本發(fā)布、安全監(jiān)控與系統(tǒng)維護(hù)；
推動(dòng)真實(shí)項(xiàng)目落地，參與LLM相關(guān)產(chǎn)品的技術(shù)迭代與迭代優(yōu)化。

任職要求:
碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、AI、語言技術(shù)相關(guān)專業(yè)（優(yōu)秀本科亦可）；
精通Python、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計(jì)；
熟練使用PyTorch/TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架；
熟悉Transformer架構(gòu)，有LLM預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、RLHF、LoRA、推理部署等經(jīng)驗(yàn)；
掌握Linux操作環(huán)境，了解Docker容器部署；
具備閱讀與復(fù)現(xiàn)前沿論文的能力，有相關(guān)落地實(shí)踐優(yōu)先；
責(zé)任心強(qiáng)、良好的執(zhí)行力、自我驅(qū)動(dòng)性突出；

加分項(xiàng)：
有使用vLLM、DeepSpeed、FlashAttention、LangChain、RAG等經(jīng)驗(yàn)；有開源項(xiàng)目、科研論文發(fā)表者優(yōu)先。