高級人工智能工程師
1-1.3萬元/月崗位名稱:大模型應用開發工程師(全棧方向)
崗位職責:
AI應用原型與全棧開發:根據產品需求,快速構建可交互的AI應用原型。獨立承擔后端邏輯開發(使用Python、Flask/FastAPI等框架)及前端界面實現(采用Streamlit/Gradio等工具),完成端到端的全棧開發流程。
工作流與Agent系統構建:基于LangChain/LangGraph進行多步驟、有狀態的Agent設計與開發,構建具備任務規劃、工具調用和多輪對話管理能力的工作流系統,以支持復雜業務場景的自動化處理。
核心RAG系統搭建與優化:主導RAG(檢索增強生成)系統的整體設計與落地實施。負責非結構化數據的清洗與處理,向量化方案的評估與部署(如FAISS/Chroma),并持續迭代提升檢索精度與生成質量。
低代碼平臺經驗遷移:結合在Coze/Dify等平臺的實際項目經驗,高效打造AI原生應用,提煉通用模式并轉化為可復用的技術架構或組件,提升團隊開發效率。
模型與服務部署:負責AI應用的線上部署與運維保障,確保服務穩定性和響應性能。開展模型優化工作(如量化壓縮、推理加速),在資源成本與用戶體驗之間實現有效平衡。
任職要求:
核心必備項(必須滿足):
獨立項目經驗:至少主導過一個從零開始并完整落地的全棧AI應用項目,能夠清晰說明項目的整體技術架構、關鍵實現過程及最終成果表現。
核心框架與技術棧:熟練掌握Python編程語言,深入理解LangChain/LlamaIndex等主流AI開發框架。具備獨立搭建RAG系統的能力,而非僅限于調用已有模塊。熟悉Streamlit/Gradio等快速原型工具,能獨立完成輕量級Web前端開發。
應用構建平臺經驗:在Coze/Dify/aiflow等低代碼或無代碼AI平臺上具有實際開發或深度使用經歷,理解其內部工作流機制與Agent設計理念。
計算機基礎:本科及以上學歷,計算機或相關專業背景,具備良好的數據結構、算法設計和網絡基礎知識。
優先考慮項(加分項):
具備LangGraph實際項目落地經驗者優先。
有ToC類產品或SaaS類工具開發背景者優先。
熟悉Milvus/Weaviate等企業級向量數據庫,并掌握Elasticsearch的使用方法。
了解模型量化技術(如GGML/AWQ)和推理加速方案(如vLLM/TensorRT-LLM)。
掌握Docker容器化技術,熟悉基本的云環境部署流程。