資深A(yù)I算法工程師

崗位名稱：大模型應(yīng)用開發(fā)工程師(全棧方向)

崗位職責(zé):
AI應(yīng)用原型與全棧開發(fā)：根據(jù)產(chǎn)品需求，快速構(gòu)建可交互的AI應(yīng)用原型。獨立承擔(dān)后端邏輯開發(fā)（采用Python、Flask/FastAPI等框架）及前端界面實現(xiàn)（使用Streamlit/Gradio等工具），完成端到端的開發(fā)閉環(huán)。

工作流與Agent系統(tǒng)構(gòu)建：基于LangChain/LangGraph進行多步驟、有狀態(tài)的Agent和業(yè)務(wù)流程設(shè)計與開發(fā)，支持任務(wù)編排、外部工具集成以及多輪對話控制，應(yīng)對復(fù)雜應(yīng)用場景。

核心RAG系統(tǒng)搭建與優(yōu)化：主導(dǎo)RAG（檢索增強生成）系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計與落地實施。涵蓋非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、向量化方案選型與部署（如FAISS/Chroma），并持續(xù)調(diào)優(yōu)檢索精度與生成質(zhì)量。

低代碼平臺經(jīng)驗遷移：結(jié)合在Coze/Dify等平臺的實際項目經(jīng)驗，高效打造AI原生應(yīng)用，并將成熟實踐轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的技術(shù)框架或模塊。

模型與服務(wù)部署：負責(zé)AI應(yīng)用的上線部署與運維保障，確保服務(wù)穩(wěn)定性和響應(yīng)性能。開展模型優(yōu)化工作（如量化處理、推理加速），在成本與體驗之間取得平衡。

任職要求:
核心必備項(必須滿足):
獨立項目經(jīng)驗：至少具備一個由個人主導(dǎo)并完整落地的全棧AI應(yīng)用項目經(jīng)歷，能夠清晰說明項目的整體架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)點及最終成果。

核心框架與技術(shù)棧：
熟練掌握Python語言，精通LangChain/LlamaIndex等主流AI開發(fā)框架。
有從零開始主導(dǎo)RAG系統(tǒng)建設(shè)的經(jīng)驗，而非僅使用現(xiàn)成組件。
熟悉Streamlit/Gradio等快速前端開發(fā)工具，能獨立完成Web演示界面的搭建。

應(yīng)用構(gòu)建平臺經(jīng)驗：深度使用或開發(fā)過Coze/Dify/aiflow等低代碼/無代碼AI平臺，理解其內(nèi)部工作流機制與Agent設(shè)計原理。

計算機基礎(chǔ)：本科及以上學(xué)歷，計算機或相關(guān)專業(yè)背景，具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識。

優(yōu)先考慮項(加分項):
具備LangGraph實際項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
有ToC類產(chǎn)品或SaaS類工具開發(fā)背景者優(yōu)先。
了解Milvus/Weaviate等工業(yè)級向量數(shù)據(jù)庫，且有Elasticsearch操作經(jīng)驗。
掌握模型壓縮技術(shù)（如GGML/AWQ）、推理加速方案（如vLLM/TensorRT-LLM）等相關(guān)優(yōu)化能力。
熟悉Docker容器化部署及常見云服務(wù)平臺的基本運維流程。