小游戲數據運營分析
7000-12000元/月崗位需要線下面試,外地小伙伴辛苦慎重投遞
主要職責
1.數據體系建設與監控:
1.1搭建并維護核心業務的數據指標框架,開發日常數據監控報表及可視化看板。
1.2持續追蹤游戲關鍵運營指標(如DAU、MAU、留存率、付費率、ARPU、LTV等),快速識別數據異常并發出預警。
2.業務專題分析:
2.1圍繞版本迭代、運營活動、市場推廣、用戶增長等重點場景,開展深度專項數據分析。
2.2研究用戶行為軌跡、流失動因、付費模式及游戲內生態結構,挖掘潛在問題與增長機會。
2.3評估各類運營動作(如新服上線、節日活動、促銷策略等)的投入產出比,輸出優化方案。
3.數據驅動決策:
3.1將分析成果轉化為清晰、可落地的業務建議,輸出專業級數據分析報告。
3.2與產品、運營、市場、研發團隊高效協同,推動數據洞察在實際業務中的應用落地。
3.3參與產品功能規劃和運營策略設計前期討論,提供數據支持與決策依據。
4.數據提取與處理:
4.1熟練運用SQL從數據倉庫中精準提取所需信息,確保數據獲取的效率與準確性。
4.2使用Python/R、Excel等工具完成數據清洗、加工、建模及可視化呈現。
5.用戶研究支持:
5.1整合用戶調研結果、社區輿情等多源信息,與數據分析結論相互印證,提升用戶理解的全面性。
5.2協助推進用戶分層劃分與用戶畫像體系的建設工作。
任職要求
1.學歷要求:本科及以上學歷,統計學、數學、計算機、信息管理、經濟學、市場營銷或相關專業優先。
2.具備游戲領域數據分析背景者優先;
有游戲運營經驗者(如活動運營、用戶運營、版本運營等)將被重點考慮;
熟悉游戲行業常用術語、核心考核指標(KPI)及商業模式(如F2P、內購機制等)。
3.核心能力:
3.1具備扎實的數據分析功底:掌握系統化分析方法,擁有良好的邏輯推理、問題拆解與量化分析能力。
3.2工具技能要求:
3.2.1精通SQL,熟練使用Python(Pandas,NumPy,Matplotlib/Seaborn等)或R進行數據處理、分析與圖表展示,能獨立完成復雜查詢任務。
3.2.2熟練掌握Excel,包括高級函數、數據透視表及圖表制作功能。
3.2.4熟悉至少一種主流數據可視化平臺,如Tableau、PowerBI、FineBI等。
3.3數據敏感性強:對數據變化有敏銳感知,樂于探索數據背后的規律與成因。