小游戲數據運營分析

崗位需要線下面試，外地小伙伴辛苦慎重投遞

主要職責
1.數據體系建設與監控：
1.1搭建并維護核心業務的數據指標框架，開發日常數據監控報表及可視化看板。
1.2持續追蹤游戲關鍵運營指標（如DAU、MAU、留存率、付費率、ARPU、LTV等），快速識別數據異常并發出預警。

2.業務專題分析：
2.1圍繞版本迭代、運營活動、市場推廣、用戶增長等重點場景，開展深度專項數據分析。
2.2研究用戶行為軌跡、流失動因、付費模式及游戲內生態結構，挖掘潛在問題與增長機會。
2.3評估各類運營動作（如新服上線、節日活動、促銷策略等）的投入產出比，輸出優化方案。

3.數據驅動決策：
3.1將分析成果轉化為清晰、可落地的業務建議，輸出專業級數據分析報告。
3.2與產品、運營、市場、研發團隊高效協同，推動數據洞察在實際業務中的應用落地。
3.3參與產品功能規劃和運營策略設計前期討論，提供數據支持與決策依據。

4.數據提取與處理：
4.1熟練運用SQL從數據倉庫中精準提取所需信息，確保數據獲取的效率與準確性。
4.2使用Python/R、Excel等工具完成數據清洗、加工、建模及可視化呈現。

5.用戶研究支持：
5.1整合用戶調研結果、社區輿情等多源信息，與數據分析結論相互印證，提升用戶理解的全面性。
5.2協助推進用戶分層劃分與用戶畫像體系的建設工作。

任職要求
1.學歷要求：本科及以上學歷，統計學、數學、計算機、信息管理、經濟學、市場營銷或相關專業優先。
2.具備游戲領域數據分析背景者優先；
有游戲運營經驗者（如活動運營、用戶運營、版本運營等）將被重點考慮；
熟悉游戲行業常用術語、核心考核指標（KPI）及商業模式（如F2P、內購機制等）。

3.核心能力：
3.1具備扎實的數據分析功底：掌握系統化分析方法，擁有良好的邏輯推理、問題拆解與量化分析能力。
3.2工具技能要求：
3.2.1精通SQL，熟練使用Python（Pandas,NumPy,Matplotlib/Seaborn等）或R進行數據處理、分析與圖表展示，能獨立完成復雜查詢任務。
3.2.2熟練掌握Excel，包括高級函數、數據透視表及圖表制作功能。
3.2.4熟悉至少一種主流數據可視化平臺，如Tableau、PowerBI、FineBI等。
3.3數據敏感性強：對數據變化有敏銳感知，樂于探索數據背后的規律與成因。