AI/大模型產品設計經理

一、知識體系
1.技術理解能力
1）掌握大模型核心技術原理（Transformer結構、微調方法、多模態對齊機制等）
2）了解主流大模型平臺（LLaMA、GPT、文心一言等）及其開源生態體系
3）具備基本算法素養，能夠分析模型性能評估指標

2.行業認知能力
1）深入理解特定領域應用場景（如金融、法律、政務、醫療等行業中大模型的落地實踐）
2）熟悉數據要素市場化相關政策（包括數據資產入表、公共數據開放運營等內容）
3）把握行業核心難點（如政府數據孤島現象）

二、核心專業能力
1.產品策劃能力
1）需求洞察：從客戶模糊訴求中提煉可標準化的產品解決方案
2）場景閉環構建：設計“數據標注-模型訓練-效果驗證”全流程實施路徑（如醫療大模型的數據清洗+精細調優+私有化部署整體方案）
3）版本演進管理：制定契合大模型發展節奏的產品規劃（如結合Agent技術趨勢預判2025年工具鏈升級方向）

2.商業落地能力
1）價值呈現：將技術特性轉化為客戶可衡量的投入產出比
2）收費模式設計：構建分級定價體系（基礎數據服務+增值算法模塊+持續訓練收益分成）
3）資源整合能力：建立供應商分層合作機制（與頭部企業戰略合作+區域小型服務商補充執行資源）

3.技術成果轉化能力
1）工具有型經驗：主導過人工智能類工具的實際開發項目
2）算法協作能力：推動算法團隊實現技術向產品功能的轉化
3）工程落地思維：兼顧最優方案與實際實施成本之間的平衡

三、關鍵軟性能力
1.跨團隊協作
1）高效聯動算法、標注、交付等多方團隊
2）建立技術與業務間的協同運作機制

2.風險識別與應對
1）提前識別項目執行中的潛在風險
2）制定保障產品順利落地的安全預案

3.政策響應能力
1）敏銳捕捉政策帶來的發展機遇
2）有效規避合規性風險