ai研發(fā)工程師

崗位職責(zé)

1.研究與集成：負(fù)責(zé)跟蹤、評(píng)估、測試和接入國內(nèi)外頂尖的多模態(tài)大模型（包括但不限于文本、圖像、視頻、語音模型），如OpenAI、Claude、DeepSeek、豆包、StableDiffusion、VideoCrafter等。
2.微調(diào)與優(yōu)化：針對(duì)公司特定的短劇內(nèi)容風(fēng)格（如古風(fēng)、都市、玄幻等），對(duì)開源大模型進(jìn)行領(lǐng)域適配和微調(diào)（Fine-tuning），提升其在劇本理解、角色生成、場景生成、視頻合成等任務(wù)上的表現(xiàn)和一致性。
3.提示詞工程：與內(nèi)容團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化高質(zhì)量的提示詞（Prompt）模板與策略，以激發(fā)大模型的最佳性能，確保生成內(nèi)容符合導(dǎo)演和編劇的要求。
4.能力封裝：將大模型的原始能力封裝成標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用的API服務(wù)（如角色生成服務(wù)、分鏡生成服務(wù)），供中臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用，并負(fù)責(zé)其性能和效果的持續(xù)優(yōu)化。
5.技術(shù)攻關(guān)：攻克AIGC在短劇生產(chǎn)中的核心難題，如角色形象一致性保持、長視頻時(shí)序連貫性、多模態(tài)內(nèi)容對(duì)齊等。
6.工程協(xié)同：與后端、前端、運(yùn)維工程師協(xié)作，確保算法模型的高效部署、穩(wěn)定運(yùn)行和資源成本優(yōu)化。

任職要求


1.學(xué)歷與專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，或具備同等能力的優(yōu)秀本科生。
2.技術(shù)基礎(chǔ)：
*扎實(shí)的Python編程基礎(chǔ)，熟練掌握PyTorch或TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。
*對(duì)現(xiàn)代自然語言處理（NLP）和計(jì)算機(jī)視覺（CV）的基礎(chǔ)理論和模型（如Transformer、DiffusionModel）有深刻理解。
3.模型經(jīng)驗(yàn)：
*具有大模型（LLM）或多模態(tài)大模型的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于GPT、LLaMA、Claude、StableDiffusion、SDXL、Sora等。
*熟悉常見的模型微調(diào)技術(shù)（如LoRA、P-Tuning）、提示詞工程（PromptEngineering）和模型評(píng)估方法。
4.工程能力：具備良好的代碼能力、數(shù)據(jù)處理能力和模型部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉Git等開發(fā)協(xié)作工具。
5.學(xué)習(xí)與溝通：具備極強(qiáng)的技術(shù)自學(xué)能力和鉆研精神，能快速跟進(jìn)領(lǐng)域最新進(jìn)展。擁有優(yōu)秀的溝通能力，能清晰地向非技術(shù)人員解釋技術(shù)問題。

優(yōu)先條件（加分項(xiàng)）

1.有使用LiteLLM、LangChain等工具統(tǒng)一管理多模型API的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。
2.有視頻生成模型（如Sora、VideoCrafter、Pika、Runway）等的研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3.有計(jì)算視覺相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，如圖像生成、圖像編輯、視頻處理、風(fēng)格遷移等。
4.對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作（如小說、動(dòng)漫、影視）有濃厚興趣，理解基本的故事敘述和分鏡語言。
5.在Kaggle、天池等競賽中獲獎(jiǎng)，或有相關(guān)頂會(huì)（NeurIPS,ICML,CVPR,ACL等）論文發(fā)表。