大數據運維工程師

崗位職責：
1、負責數據中臺的整體規劃、部署實施、日常管理與持續優化，確保系統運行的穩定性、可靠性與高效性；
2、承擔CDH版本Hadoop生態組件（包括HBase、Hive、Spark、Kafka等）集群的運維保障與性能調優工作；
3、構建大數據平臺自動化運維體系，開發監控告警、故障響應工具，全面覆蓋基礎設施與應用層，制定應急處理機制；
4、基于Kubernetes（k8s）實現容器化大數據服務的部署、調度與維護，保障服務高可用及性能表現；
5、設計并落地自動化運維腳本和工具鏈，提升系統運維效率與整體穩定性；
6、配合開發團隊完成大數據應用的部署與問題調試，提供及時有效的技術支持；
7、撰寫并持續更新各類技術文檔，如操作流程、配置說明、故障處理手冊等；
8、關注大數據與云原生技術演進，評估新技術與工具的適用性，推動技術升級與效能提升。

任職要求：
1、本科及以上學歷，具備3年以上大數據平臺運維經驗，計算機相關專業優先考慮；
2、熟練掌握Kubernetes及容器化技術，具有生產環境大規模k8s集群管理實踐經驗；
3、深入理解Hbase數倉架構，擁有百臺以上Hbase集群運維經歷，能有效解決Region熱點、冷熱數據分離、容災同步及讀寫性能瓶頸等問題；
4、掌握至少一門腳本語言（如shell、python等），具備良好的編碼與腳本開發能力；
5、熟悉CDH框架下的Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Spark等核心組件原理，具備3年以上實際運維與調優經驗；
6、精通Linux操作系統與運維架構體系，擅長容量規劃、系統架構設計及性能調優；
7、責任心強，具備出色的故障定位能力、技術洞察力以及風險預判意識；
8、既能獨立承擔任務，也善于團隊協作，服務意識強，具備主動思考習慣和自我驅動能力；
9、具備良好的溝通表達能力和規范的技術文檔編寫經驗；
10、了解分布式系統設計模式，有大規模系統架構設計或工程落地經驗者優先；
11、具備Ansible、Jenkins等自動化運維工具使用經驗者優先；
12、有主流云計算平臺（如阿里云、AWS、Azure、GCP）實戰經驗者優先。