大數據計算引擎開發工程師

崗位職責：
1、參與公司大數據管理平臺及相關引擎組件的架構設計、開發實施、性能調優與版本迭代等研發任務；
2、主導項目技術方案的設計與輸出，開展技術路線調研與對比分析，結合實際場景選擇最優實施方案；
3、高效推進研發任務執行，確保交付質量，組織團隊開展代碼評審工作；
4、識別研發過程中的各類問題，及時提出優化策略并推動解決，持續提升開發效率與產品質量；

任職要求：
1、計算機或軟件工程類專業本科及以上學歷，具備5年以上軟件開發工作經驗；
2、具備扎實的計算機理論基礎，深入理解操作系統、網絡原理及數據結構等相關知識；
3、編程功底深厚，熟練掌握Java/Go中至少一門語言，精通JVM機制及性能調優，熟悉主流Web后端開發框架；
4、了解云原生技術體系，具備Kubernetes環境下容器化應用的開發與調優能力，有實際項目落地經驗；
5、熟悉Hadoop生態系統，具備Hive/Spark/Flink/FlinkCDC等核心組件的穩定性保障和性能調優實戰經驗；
6、掌握Paimon/Iceberg等數據湖技術，了解數據倉庫與數據湖的技術選型邏輯，擁有實時數據平臺或湖倉一體化平臺的建設經驗；
7、具有云原生環境下大數據項目的實施經驗，在SparkonK8S、FlinkonK8S等場景中有深入實踐與優化能力；
8、熟悉分布式系統架構設計與應用場景，掌握數據庫、緩存、消息隊列、RPC框架等中間件技術，能合理進行技術選型；
9、熟悉Linux系統操作，掌握常用運維工具及故障排查方法；
10、具備CDH/CDP/Ambari等大數據管理平臺的架構設計、開發維護及性能優化經驗者優先；（加分項）
11、具備較強的需求分析能力，能夠獨立完成技術方案與業務架構的設計與規劃；
12、擅長定位和解決復雜技術難題，能制定切實可行的短期應對與長期治理方案；
13、具備研發質量管控意識，可全面評估研發流程中各環節潛在風險；
14、能夠同時承擔多個項目的技術統籌與推進工作；