大數據處理引擎開發工程師

崗位職責：
1、參與公司自研大數據管理平臺產品的架構設計、編碼實現、性能調優及版本迭代，承擔主流引擎組件商業化發行版的定制化開發與優化任務；
2、主導技術方案的設計與輸出，開展技術路線的調研分析，評估各類方案的可行性與優劣，結合項目實際選擇最優實施方案；
3、高質量推進研發任務落地，牽頭組織團隊進行代碼評審，確保代碼規范性與系統可維護性；
4、識別研發過程中的技術瓶頸與潛在風險，提出改進措施并推動實施，持續提升開發效率與交付質量；

任職要求：
1、計算機或軟件工程類專業本科及以上學歷，具備3年以上軟件開發工作經驗；
2、具備扎實的計算機理論基礎，深入理解操作系統、網絡協議、數據結構與常用算法；
3、編程功底深厚，熟練掌握Java/Go中至少一門語言，精通JVM機制及性能調優策略，熟悉主流Web后端開發框架；
4、了解云原生技術體系，熟練運用Docker和Kubernetes，掌握其核心組件工作原理，具備微服務架構實戰經驗，熟悉Gitlab/Jenkins/Harbor/Nexus/Minio等CI/CD工具鏈；
5、熟悉Hadoop生態系統，具備Hive、Spark、Flink、FlinkCDC等大數據引擎的穩定性保障與性能調優實踐經驗；
6、掌握Hudi、Iceberg、DeltaLake、Paimon等數據湖技術，了解數據倉庫與數據湖的技術選型邏輯，有實時數據平臺或湖倉一體化平臺的建設經驗；
7、具有云原生環境下大數據項目的落地經驗，在SparkonK8s、FlinkonK8s等場景中有實際部署與深度優化經歷；
8、熟悉分布式系統設計原理，掌握數據庫、緩存、消息中間件、RPC框架等核心技術，能獨立完成中間件選型與架構設計；
9、熟悉Linux操作系統，熟練使用常用命令及系統組件，掌握基礎運維技能和故障排查方法；
10、有CDH、CDP、Ambari等大數據平臺的架構設計、開發適配、性能優化或運維支持經驗者優先；（加分項）
11、具備較強的需求理解能力，能夠完成業務需求到技術方案的轉化與整體設計；
12、擅長分析和解決復雜技術難題，能制定切實可行的短期應對與長期治理策略；
13、重視研發質量管控，能夠系統性識別研發流程各階段的風險點并提前干預；
14、具備良好的項目管理意識，可在多任務并行場景下推動技術工作有序開展。