數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

職位描述：
1、參與客如云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建與優(yōu)化，通過(guò)打造商家數(shù)據(jù)中臺(tái)，為數(shù)十萬(wàn)客如云商戶提供高效、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)產(chǎn)品支持
2、深度參與餐飲SaaS收銀、CRM等核心數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能開(kāi)發(fā)，支撐銷售及商戶運(yùn)營(yíng)工作，輸出數(shù)據(jù)策略，推動(dòng)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用
3、圍繞數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、時(shí)效性與穩(wěn)定性，持續(xù)提升數(shù)據(jù)中臺(tái)的服務(wù)質(zhì)量和技術(shù)能力

職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，具備3年以上數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模及ETL開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)
2、精通Kimball維度建模理論，擁有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，能熟練編寫(xiě)SQL并具備優(yōu)秀的SQL性能調(diào)優(yōu)能力
3、熟悉Hadoop生態(tài)系統(tǒng)及實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)棧，如Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Flink等，并有實(shí)際項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)歷
4、掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)核心知識(shí)，包括數(shù)據(jù)集市設(shè)計(jì)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)
6、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)洞察能力，善于將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)并提出解決方案，具備一定數(shù)據(jù)科學(xué)或數(shù)據(jù)挖掘背景者更佳
7、有餐飲SaaS領(lǐng)域數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮