數據分析師（業務伙伴）

崗位職責（對接財務指標）：
1.業務指標體系搭建
-負責構建客戶成功業務的核心指標框架，明確關鍵績效指標（KPI/OKR），持續跟蹤GMV、轉化率、用戶留存、復購率等核心數據表現。
-梳理各環節業務流程，制定數據埋點標準，保障數據采集的準確性和完整性。

2.績效需求承接
-響應業務部門績效考核相關需求，按時完成底層數據模型開發及BI分析看板建設，支撐績效核算工作；
-針對管理層、運營團隊等不同使用角色，配置BI看板的數據集訪問權限，確保數據安全與高效共享；

3.深度數據分析與洞察
-結合用戶行為、商品銷售、流量來源等多維度數據，開展專項分析（如促銷活動投入產出比、用戶特征挖掘、庫存周轉效率優化等），提供可執行的業務優化建議。
-設計并構建數據模型（如用戶生命周期預測、商品推薦算法），助力業務增長與運營提效。

4.數據項目承接與推進
-主導跨部門數據協作，承接業務側數據類項目（如AB測試效果分析、數據產品落地），統籌資源并推動項目落地閉環。
-總結沉淀通用分析方法，推動數據工具應用和流程規范化，提升團隊整體數據工作效率。

5.數據驅動文化賦能
-定期輸出數據分析報告，向業務團隊解讀數據變化趨勢，促進數據在決策中的實際應用。
-組織培訓提升業務人員的數據工具使用能力，增強團隊數據素養與應用水平。

任職資格：
1.教育背景
-本科及以上學歷，統計學、數學、計算機科學、經濟學、商業分析等相關專業優先考慮。

2.技能要求
-熟練掌握SQL，具備DataWorks任務調度管理能力者優先（包括周期調度、依賴配置、補數據操作）；
-熟悉資源管理功能，如MaxCompute中表、資源及函數的維護；
-熟練運用BI工具（Tableau、FBI等），了解數據可視化設計原則；
-掌握數據倉庫基本原理，有分層建模經驗或數據治理實踐者優先。

3.能力要求
-具備較強的業務理解力，能快速識別問題并輸出有效分析結論；
-擁有良好的邏輯思維能力和跨部門溝通協作能力，善于通過數據影響業務決策；
-有SaaS行業數據分析工作經驗者優先。