大模型算法工程師（NLP/多模態）

1.負責大模型的訓練、微調與優化，結合實際業務需求提升模型性能。
2.研究并實現知識圖譜、知識庫的構建與維護，支持大模型的知識增強能力。
3.開發多模態RAG大模型問答系統，優化檢索與生成模塊的性能，提升問答準確率與用戶體驗。
4.熟練掌握大模型的微調技術，進行深入研究與創新。
5.探索高效微調方法，降低大模型在特定任務上的訓練成本與資源消耗。
6.結合實際場景，設計并實現定制化的微調方案。
7.負責大模型的部署與推理優化，確保模型在高并發場景下的高效運行。
8.研究模型壓縮與加速技術，提升大模型的推理效率。
9.推動大模型在產品中的應用，解決實際業務問題。
10.進行技術調研與創新，跟蹤大模型領域的前沿技