AI算法實(shí)習(xí)崗位

崗位職責(zé)：
1.參與制定數(shù)據(jù)標(biāo)注的規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，保障數(shù)據(jù)產(chǎn)出質(zhì)量。
2.協(xié)助搭建并維護(hù)高質(zhì)量的專業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)。
3.配合高級(jí)算法工程師完成文本挖掘任務(wù)中的模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與效果評(píng)估（如：文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、關(guān)鍵詞提取等）。
5.參與知識(shí)圖譜的建設(shè)與更新，涵蓋實(shí)體、關(guān)系及屬性的抽取與整合工作。
6.參與RAG（檢索增強(qiáng)生成）系統(tǒng)的優(yōu)化迭代，協(xié)助推進(jìn)文檔解析、向量化表示、召回排序等模塊的算法實(shí)驗(yàn)與效果驗(yàn)證。
7.編寫規(guī)范、高效的代碼，并參與相關(guān)技術(shù)文檔的整理與撰寫。

任職要求：
1.編程基礎(chǔ)：熟練使用Python進(jìn)行開發(fā)，具備良好的編程習(xí)慣。
2.技術(shù)認(rèn)知：對(duì)自然語(yǔ)言處理（NLP）有較強(qiáng)興趣，熟悉文本挖掘的基本任務(wù)與概念。對(duì)知識(shí)圖譜或RAG系統(tǒng)至少掌握其一，或具有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿。掌握至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch或TensorFlow）。
3.數(shù)據(jù)能力：具備良好的數(shù)據(jù)洞察力，工作細(xì)致耐心，能夠高效完成數(shù)據(jù)標(biāo)注與處理任務(wù)。
4.個(gè)人素質(zhì)：具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力、邏輯分析能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，能主動(dòng)識(shí)別問題并積極溝通解決。
5.加分項(xiàng)：有實(shí)際應(yīng)用HuggingFace、LangChain、LlamaIndex等開源工具的經(jīng)驗(yàn)。了解常見NLP模型，如BERT、GPT系列等Transformer架構(gòu)。具備數(shù)據(jù)處理或數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)歷或?qū)嵙?xí)經(jīng)驗(yàn)。