大模型算法工程師（自然語言處理/多模態(tài)）

崗位職責(zé)：（優(yōu)秀者薪資可面議）
1.參與大模型的訓(xùn)練、微調(diào)及性能優(yōu)化，結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景提升模型效果。
2.負(fù)責(zé)知識圖譜與知識庫的設(shè)計、搭建與持續(xù)維護，增強大模型的知識支撐能力。
3.構(gòu)建多模態(tài)RAG問答系統(tǒng)，優(yōu)化檢索與生成模塊，提高回答準(zhǔn)確性與用戶交互體驗。
4.深入掌握大模型微調(diào)方法，并開展相關(guān)技術(shù)研究與實踐創(chuàng)新。
5.探索高效的微調(diào)策略，減少大模型在特定任務(wù)中的訓(xùn)練開銷與資源占用。
6.針對實際應(yīng)用需求，制定并實施個性化的微調(diào)解決方案。
7.承擔(dān)大模型的部署工作及推理過程優(yōu)化，保障高并發(fā)環(huán)境下的穩(wěn)定高效運行。
8.研究模型壓縮與加速技術(shù)，提升大模型在線服務(wù)的響應(yīng)效率。
9.推進(jìn)大模型在實際產(chǎn)品中的落地應(yīng)用，解決核心業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。
10.開展前沿技術(shù)調(diào)研，持續(xù)跟蹤大模型領(lǐng)域的最新進(jìn)展。

任職要求：
1.學(xué)歷要求：碩士研究生及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)背景。
2.工作經(jīng)驗：具有知識庫建設(shè)、大模型訓(xùn)練、RAG系統(tǒng)開發(fā)以及知識圖譜構(gòu)建的實際項目經(jīng)歷。
3.技術(shù)能力：了解主流大模型（如GPT、DeepSeek、Qwen、T5、LLaMA等）的算法機制與實現(xiàn)原理。
4.其他要求：具備扎實的編程基礎(chǔ)，精通Python，擁有良好的編碼規(guī)范。
5.能夠熟練運用大模型實現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合與能力升級。