數據分析師

工作時間：13:30-22:00單雙休哦，介意勿投～

一）基本信息
●崗位名稱：高級數據分析師
●所屬部門：會員中心
●匯報對象：會員中心業務負責人
●核心定位：圍繞到課、完課、轉化、客單價、單用戶價值、用戶生命周期、消費能力預測、用戶分層八大關鍵指標，梳理業務數據鏈條，監控運營動作、識別問題環節，為“提升用戶價值+提升業務效能”提供有力的數據支持。

（二）核心職責
1.用戶數據深度挖掘：專注中老年用戶群體，刻畫用戶畫像，分析消費行為與復購周期，為產品策略制定和精細化運營提供數據基礎。
2.產品數據追蹤分析：監控公司主打產品的全鏈路數據表現，涵蓋銷售、復購及效果關聯等維度，輸出可落地的產品優化方案。
3.構建業務數據指標體系：以核心指標為抓手，建立常態化監控機制（如到課、完課、轉化、客單價、單用戶價值、用戶生命周期、消費能力預測、用戶分層、復購次數、客單價、留存時長），定期產出日/周/月度分析報告，及時發現并預警異常波動。
4.數據模型開發與落地：設計并實現關鍵業務模型，包括用戶流失風險預警模型（提前識別高價值用戶流失傾向并干預）、用戶復購驅動因素模型（提煉促進復購的核心行為），推動模型在實際場景中的應用。
5.數據驅動決策支持：制作可視化分析報表，將數據分析結果轉化為具體運營建議，并跟進執行進展與成效評估。

（三）任職要求
1.學歷與經驗要求
●本科及以上學歷，統計學、計算機、數學、經濟學、信息管理等相關專業優先；
●具備1年以上互聯網行業或中老年保健品領域相關工作經驗（具備電商/私域/社群數據分析背景者優先）

2.專業硬技能要求
●數據處理：精通SQL（能編寫多表關聯、窗口函數、子查詢等復雜語句），有處理百萬級以上用戶或交易數據的經驗；
●數據分析：掌握Python（熟練使用Pandas、NumPy等常用庫），具備獨立完成數據清洗與建模的能力；
●數據可視化：熟悉BI工具（如帆軟/PowerBI/Tableau），可獨立完成看板設計與搭建并交付使用

3.業務與軟技能要求
●能力特質：具備業務理解與需求挖掘能力，可跨部門溝通協作，明確數據定義與口徑，確保數據輸出的準確性與時效性