數據分析師(大健康領域)
6000-10000元/月工作時間:13:30-22:00單雙休哦,介意勿投~
一)基本信息
●崗位名稱:數據分析師
●所屬部門:會員中心
●匯報對象:會員中心業務負責人
●核心定位:圍繞到課、完課、轉化、客單價、單用戶價值、用戶生命周期、消費能力預測、用戶分層八大關鍵指標,梳理業務數據邏輯,監控運營動作、識別問題環節,為“提升用戶價值+提升業務效率”提供數據支持。
(二)核心職責
1.用戶數據深度挖掘:專注中老年用戶群體,建立用戶畫像、消費行為特征、復購周期等分析模型,支撐產品策略制定與用戶精細化運營。
2.產品全周期數據分析:追蹤公司主打產品的各階段數據表現,涵蓋銷售、復購及效果關聯數據,輸出可落地的產品優化建議。
3.構建業務數據指標體系:聚焦核心業務指標,搭建可視化監控體系(如到課率、完課率、轉化率、客單價、單用戶價值、用戶生命周期、消費預測、用戶分層、復購頻次、留存時長),定期產出日/周/月度分析報告,并對異常波動及時預警。
4.數據模型開發與落地:設計并實施關鍵業務模型,包括用戶流失預警模型(識別高價值用戶流失傾向,實現前置干預)、復購影響因素模型(提煉促進復購的核心行為),推動模型在實際場景中的應用。
5.數據驅動決策支持:制作可視化分析報表,將數據分析結論轉化為具體可執行的運營策略,并持續跟蹤策略執行成效。
(三)任職要求
1.學歷與經驗要求
●本科及以上學歷(能力突出者可放寬至大專),統計學、計算機、數學、經濟學、信息管理等相關專業優先;
●1年以上互聯網行業或中老年健康品領域相關工作經驗(具備電商/私域流量/社群運營數據分析經驗者優先)
2.專業硬技能要求
●數據處理:精通SQL(能編寫多表連接、窗口函數、嵌套查詢等復雜語句),有處理百萬級用戶或交易數據的經驗;
●數據分析:掌握Python(熟悉Pandas、NumPy等常用庫),可獨立完成數據清洗與建模任務;
●數據可視化:熟練運用BI工具(如帆軟、PowerBI、Tableau),能自主設計并搭建數據看板用于日常匯報與決策支持
3.業務與軟技能要求
●綜合素質:具備理解或洞察業務需求的能力,可跨部門溝通協作,明確數據定義與口徑,確保數據交付的準確性與及時性