數據分析師（大健康領域）

工作時間：13:30-22:00單雙休哦，介意勿投～

一）基本信息
●崗位名稱：數據分析師
●所屬部門：會員中心
●匯報對象：會員中心業務負責人
●核心定位：圍繞到課、完課、轉化、客單價、單用戶價值、用戶生命周期、消費能力預測、用戶分層八大關鍵指標，梳理業務數據邏輯，監控運營動作、識別問題環節，為“提升用戶價值+提升業務效率”提供數據支持。

（二）核心職責
1.用戶數據深度挖掘：專注中老年用戶群體，建立用戶畫像、消費行為特征、復購周期等分析模型，支撐產品策略制定與用戶精細化運營。
2.產品全周期數據分析：追蹤公司主打產品的各階段數據表現，涵蓋銷售、復購及效果關聯數據，輸出可落地的產品優化建議。
3.構建業務數據指標體系：聚焦核心業務指標，搭建可視化監控體系（如到課率、完課率、轉化率、客單價、單用戶價值、用戶生命周期、消費預測、用戶分層、復購頻次、留存時長），定期產出日/周/月度分析報告，并對異常波動及時預警。
4.數據模型開發與落地：設計并實施關鍵業務模型，包括用戶流失預警模型（識別高價值用戶流失傾向，實現前置干預）、復購影響因素模型（提煉促進復購的核心行為），推動模型在實際場景中的應用。
5.數據驅動決策支持：制作可視化分析報表，將數據分析結論轉化為具體可執行的運營策略，并持續跟蹤策略執行成效。

（三）任職要求
1.學歷與經驗要求
●本科及以上學歷（能力突出者可放寬至大專），統計學、計算機、數學、經濟學、信息管理等相關專業優先；
●1年以上互聯網行業或中老年健康品領域相關工作經驗（具備電商/私域流量/社群運營數據分析經驗者優先）

2.專業硬技能要求
●數據處理：精通SQL（能編寫多表連接、窗口函數、嵌套查詢等復雜語句），有處理百萬級用戶或交易數據的經驗；
●數據分析：掌握Python（熟悉Pandas、NumPy等常用庫），可獨立完成數據清洗與建模任務；
●數據可視化：熟練運用BI工具（如帆軟、PowerBI、Tableau），能自主設計并搭建數據看板用于日常匯報與決策支持

3.業務與軟技能要求
●綜合素質：具備理解或洞察業務需求的能力，可跨部門溝通協作，明確數據定義與口徑，確保數據交付的準確性與及時性