高級數(shù)據(jù)分析師

工作時間：13:30-22:00單雙休哦，介意勿投～

一）基本信息
●崗位名稱：高級數(shù)據(jù)分析師
●所屬部門：會員中心
●匯報對象：會員中心業(yè)務負責人
●核心定位：圍繞到課、完課、轉(zhuǎn)化、客單價、單用戶價值、用戶生命周期、消費能力預測、用戶分層八大關鍵指標，梳理業(yè)務數(shù)據(jù)邏輯，監(jiān)控運營動作、識別業(yè)務瓶頸，為“提升用戶價值+提升業(yè)務效能”提供數(shù)據(jù)支持。

（二）核心職責
1.用戶數(shù)據(jù)深度挖掘：專注中老年用戶群體，建立用戶畫像、消費行為特征、復購周期等分析模型，支撐產(chǎn)品策略制定與用戶精細化運營。
2.產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作：追蹤公司核心產(chǎn)品全鏈路數(shù)據(jù)表現(xiàn)，涵蓋銷售、復購及產(chǎn)品效果關聯(lián)性數(shù)據(jù)，提出可落地的產(chǎn)品優(yōu)化建議。
3.構建業(yè)務數(shù)據(jù)指標體系：以核心業(yè)務指標為基礎，建設數(shù)據(jù)監(jiān)控機制（如到課、完課、轉(zhuǎn)化、客單價、單用戶價值、用戶生命周期、消費能力預測、用戶分層、復購次數(shù)、客單價、留存時長），輸出日/周/月度分析報告，及時發(fā)現(xiàn)并預警異常波動。
4.數(shù)據(jù)模型開發(fā)與落地：設計并實現(xiàn)關鍵業(yè)務模型，例如用戶流失預警模型（預判高價值用戶流失傾向，提前干預）、用戶復購驅(qū)動因素模型（識別促進復購的核心行為），推動模型在實際業(yè)務中的應用。
5.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策支持：產(chǎn)出可視化分析報告，將數(shù)據(jù)分析結果轉(zhuǎn)化為具體可執(zhí)行的運營策略，并跟進策略實施后的效果評估。

（三）任職要求
1.學歷與經(jīng)驗要求
●本科及以上學歷，統(tǒng)計學、計算機、數(shù)學、經(jīng)濟學、信息管理等相關專業(yè)優(yōu)先；
●1年及以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)或中老年保健品領域相關工作經(jīng)驗（具備電商/私域/社群數(shù)據(jù)分析背景者優(yōu)先）

2.專業(yè)硬技能要求
●數(shù)據(jù)處理：精通SQL（能編寫復雜查詢語句，包括多表連接、窗口函數(shù)、子查詢），有處理百萬級以上用戶或交易數(shù)據(jù)的經(jīng)驗；
●數(shù)據(jù)分析：掌握Python（熟練使用Pandas、NumPy等常用庫），具備獨立完成數(shù)據(jù)清洗與建模的能力；
●數(shù)據(jù)可視化：熟練操作BI類分析工具，如帆軟/PowerBI/Tableau，能夠獨立完成看板設計與搭建。

3.業(yè)務與軟技能要求
●能力特質(zhì)：具備理解或洞察業(yè)務需求的能力，可跨部門協(xié)作明確數(shù)據(jù)需求，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，確保數(shù)據(jù)輸出的準確性與及時性