數(shù)據(jù)分析師

工作時(shí)間：13:30-22:00單雙休哦，介意勿投～

一）基本信息
●崗位名稱：高級(jí)數(shù)據(jù)分析師
●所屬部門：會(huì)員中心
●匯報(bào)對(duì)象：會(huì)員中心業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人
●核心定位：圍繞到課、完課、轉(zhuǎn)化、客單價(jià)、單用戶價(jià)值、用戶生命周期、消費(fèi)能力預(yù)測、用戶分層八大關(guān)鍵指標(biāo)，梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)鏈條，監(jiān)控運(yùn)營動(dòng)作、識(shí)別運(yùn)行瓶頸，為“提升用戶價(jià)值+提升業(yè)務(wù)效能”提供數(shù)據(jù)支持。

（二）核心職責(zé)
1.用戶數(shù)據(jù)深度洞察：專注中老年用戶群體，刻畫用戶畫像、消費(fèi)行為特征及復(fù)購周期規(guī)律，支撐產(chǎn)品策略制定與用戶精細(xì)化運(yùn)營。
2.產(chǎn)品數(shù)據(jù)追蹤分析：監(jiān)控公司核心產(chǎn)品全鏈路數(shù)據(jù)表現(xiàn)，涵蓋銷售、復(fù)購及產(chǎn)品效果關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)，提出可落地的產(chǎn)品優(yōu)化方案。
3.構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系：以核心指標(biāo)為基礎(chǔ)，建立常態(tài)化監(jiān)控機(jī)制（如到課、完課、轉(zhuǎn)化、客單價(jià)、單用戶價(jià)值、用戶生命周期、消費(fèi)能力預(yù)測、用戶分層、復(fù)購次數(shù)、客單價(jià)、留存時(shí)長），輸出日/周/月度分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并預(yù)警異常波動(dòng)。
4.數(shù)據(jù)模型開發(fā)與落地：設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)模型，包括用戶流失預(yù)警模型（預(yù)判高價(jià)值用戶流失傾向，實(shí)現(xiàn)前置干預(yù)）、用戶復(fù)購驅(qū)動(dòng)因素模型（挖掘促進(jìn)復(fù)購的關(guān)鍵行為），推動(dòng)模型在實(shí)際業(yè)務(wù)中應(yīng)用。
5.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策閉環(huán)：產(chǎn)出可視化分析報(bào)表，將數(shù)據(jù)分析結(jié)論轉(zhuǎn)化為具體可執(zhí)行的運(yùn)營建議，并跟進(jìn)實(shí)施效果評(píng)估。

（三）任職要求
1.學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)要求
●本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
●1年及以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)或中老年保健品領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)（具備電商/私域/社群數(shù)據(jù)分析背景者優(yōu)先）

2.專業(yè)硬技能要求
●數(shù)據(jù)處理：精通SQL（可編寫多表連接、窗口函數(shù)、子查詢等復(fù)雜語句），有處理百萬級(jí)用戶或交易數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)；
●數(shù)據(jù)分析：掌握Python（熟練使用Pandas、NumPy等常用庫），能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)清洗與建模任務(wù)；
●數(shù)據(jù)可視化：熟悉BI類工具，如帆軟/PowerBI/Tableau，能夠獨(dú)立設(shè)計(jì)并搭建數(shù)據(jù)看板并交付使用

3.業(yè)務(wù)與軟技能要求
●能力特質(zhì)：具備理解或挖掘業(yè)務(wù)需求的能力，可跨部門協(xié)作對(duì)接數(shù)據(jù)需求，明確數(shù)據(jù)定義標(biāo)準(zhǔn)，確保輸出數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性