數據分析師（大健康領域）

工作時間：13:30-22:00單雙休哦，介意勿投～

一）基本信息
●崗位名稱：數據分析師
●所屬部門：會員中心
●匯報對象：會員中心業務負責人
●核心定位：圍繞到課、完課、轉化、客單價、單用戶價值、用戶生命周期、消費能力預測、用戶分層八大關鍵指標，梳理業務數據邏輯，監控運營動作、識別運行瓶頸，為“提升用戶價值+提升業務效能”提供數據支持。

（二）核心職責
1.用戶數據深度挖掘：專注中老年用戶群體，刻畫用戶畫像、消費行為特征及復購周期規律，為產品策略制定與用戶精細化運營提供數據依據。
2.產品表現數據分析：追蹤公司主打產品的全鏈路數據表現，涵蓋銷售、復購及效果關聯維度，輸出可落地的產品優化建議。
3.構建業務數據監控體系：以核心指標為基礎，建立數據追蹤機制（如到課、完課、轉化、客單價、單用戶價值、用戶生命周期、消費能力預測、用戶分層、復購頻次、客單水平、留存時長），定期產出日/周/月度分析報告，并對異常波動及時預警。
4.數據模型開發與落地應用：設計并實現核心業務模型，例如用戶流失風險預判模型（識別高價值用戶潛在流失傾向，提前干預）、復購驅動因素分析模型（提煉促進復購的核心行為路徑），推動模型在實際場景中的應用。
5.數據驅動決策支持：制作可視化分析報表，將數據發現轉化為可執行的運營策略，并跟進策略實施后的效果反饋。

（三）任職要求
1.學歷與經驗要求
●本科及以上學歷（能力突出者可放寬至大專），統計學、計算機、數學、經濟學、信息管理等相關專業優先；
●具備1年以上互聯網行業或中老年保健品領域相關工作經驗（具備電商/私域流量/社群運營數據分析背景者優先）

2.專業硬技能要求
●數據處理：精通SQL（能編寫多表連接、窗口函數、嵌套查詢等復雜語句），有處理百萬級以上用戶或交易數據的經驗；
●數據分析：掌握Python（熟悉Pandas、NumPy等常用庫），可獨立完成數據清洗與建模任務；
●數據可視化：熟練操作BI類工具，如帆軟/PowerBI/Tableau，能夠獨立完成看板設計與搭建并交付使用

3.業務與軟技能要求
●綜合素質：具備理解或洞察業務需求的能力，可跨團隊對接數據需求，明確數據定義標準，確保輸出數據的準確性和時效性