數據分析師(大健康領域)
6000-10000元/月工作時間:13:30-22:00單雙休哦,介意勿投~
一)基本信息
●崗位名稱:數據分析師
●所屬部門:會員中心
●匯報對象:會員中心業務負責人
●核心定位:圍繞到課、完課、轉化、客單價、單用戶價值、用戶生命周期、消費能力預測、用戶分層八大關鍵指標,梳理業務數據邏輯,監控運營動作、識別運行瓶頸,為“提升用戶價值+提升業務效能”提供數據支持。
(二)核心職責
1.用戶數據深度挖掘:專注中老年用戶群體,刻畫用戶畫像、消費行為特征及復購周期規律,為產品策略制定與用戶精細化運營提供數據依據。
2.產品表現數據分析:追蹤公司主打產品的全鏈路數據表現,涵蓋銷售、復購及效果關聯維度,輸出可落地的產品優化建議。
3.構建業務數據監控體系:以核心指標為基礎,建立數據追蹤機制(如到課、完課、轉化、客單價、單用戶價值、用戶生命周期、消費能力預測、用戶分層、復購頻次、客單水平、留存時長),定期產出日/周/月度分析報告,并對異常波動及時預警。
4.數據模型開發與落地應用:設計并實現核心業務模型,例如用戶流失風險預判模型(識別高價值用戶潛在流失傾向,提前干預)、復購驅動因素分析模型(提煉促進復購的核心行為路徑),推動模型在實際場景中的應用。
5.數據驅動決策支持:制作可視化分析報表,將數據發現轉化為可執行的運營策略,并跟進策略實施后的效果反饋。
(三)任職要求
1.學歷與經驗要求
●本科及以上學歷(能力突出者可放寬至大專),統計學、計算機、數學、經濟學、信息管理等相關專業優先;
●具備1年以上互聯網行業或中老年保健品領域相關工作經驗(具備電商/私域流量/社群運營數據分析背景者優先)
2.專業硬技能要求
●數據處理:精通SQL(能編寫多表連接、窗口函數、嵌套查詢等復雜語句),有處理百萬級以上用戶或交易數據的經驗;
●數據分析:掌握Python(熟悉Pandas、NumPy等常用庫),可獨立完成數據清洗與建模任務;
●數據可視化:熟練操作BI類工具,如帆軟/PowerBI/Tableau,能夠獨立完成看板設計與搭建并交付使用
3.業務與軟技能要求
●綜合素質:具備理解或洞察業務需求的能力,可跨團隊對接數據需求,明確數據定義標準,確保輸出數據的準確性和時效性