高級數據分析師

工作時間：13:30-22:00單雙休哦，介意勿投～

一）基本信息
●崗位名稱：高級數據分析師
●所屬部門：會員中心
●匯報對象：會員中心業務負責人
●核心定位：圍繞到課、完課、轉化、客單價、單用戶價值、用戶生命周期、消費能力預測、用戶分層八大關鍵指標，梳理業務數據邏輯，監控運營動作、識別問題環節，為“提升用戶價值+提升業務效率”提供數據支持。

（二）核心職責
1.用戶數據深度分析：專注中老年用戶群體，刻畫用戶畫像、消費行為特征及復購周期規律，支撐產品策略制定與用戶精細化運營。
2.產品數據分析：追蹤公司核心產品全生命周期表現，涵蓋銷售、復購及效果關聯數據，輸出可落地的產品優化建議。
3.搭建業務數據指標體系：聚焦核心業務指標，建立數據監控機制（如到課、完課、轉化、客單價、單用戶價值、用戶生命周期、消費能力預測、用戶分層、復購次數、客單價、留存時長），產出日/周/月維度的數據報告，及時發現并預警異常波動。
4.數據模型搭建與應用：構建關鍵業務模型，包括用戶流失預警模型（預判高價值用戶流失風險，實現前置干預）、用戶復購影響因素模型（挖掘驅動復購的核心行為），并推動模型在實際場景中的落地使用。
5.數據決策支撐與落地：制作可視化分析報告，將數據分析結果轉化為具體運營策略，并跟進執行進展與成效評估。

（三）任職要求
1.學歷與經驗要求
●本科及以上學歷，統計學、計算機、數學、經濟學、信息管理等相關專業優先；
●1年及以上互聯網行業或中老年保健品領域相關工作經驗（具備電商/私域/社群數據分析背景者優先）

2.專業硬技能要求
●數據處理：精通SQL（能編寫復雜查詢，包含多表關聯、窗口函數、子查詢），有處理百萬級以上用戶或交易數據的經驗；
●數據分析：掌握Python（熟悉Pandas、NumPy等常用庫），可獨立完成數據清洗與建模任務；
●數據可視化：熟練操作BI類工具，如帆軟/PowerBI/Tableau，能夠獨立設計并搭建數據看板

3.業務與軟技能要求
●能力特質：具備業務理解與需求挖掘能力，可跨部門協作溝通數據需求，明確數據定義標準，確保數據輸出的準確性和時效性